语言理解与生成
对话、长文写作、代码、工具调用；支持流式输出与多轮上下文。
ABOUT
内结构大模型
「内结构」指的是先把自己内部的结构理顺 —— 模型放哪、设备怎么连、密钥怎么发、 日志怎么留 —— 然后再对外提供能力。这样做出来的东西，是一个能长期自己维护的工作台， 而不是一个演示用的聊天框。
能力矩阵
图像生成与编辑
文生图、图生图；按后端实际算力开放，带用量统计。
视频生成
文生视频 / 图生视频，走异步任务队列，生成完通知。
设备与工具编排
把指令下发给联网设备上的 Agent，取回执行结果与日志。
技术路线 · 三层解耦
- L1
模型层
一个适配器接口收口所有模型后端；换模型不改前端。首版接服务器本地模型服务（OpenAI 兼容）。
- L2
通道层
站内 API 统一收发：对外的连接器密钥、对内的设备长连接，都收敛到同一条通道上做鉴权与限流。
- L3
设备层
每台设备跑一个轻量 Agent：心跳、指令、文件、隧道。设备只出站连接，不开放入站端口。
模型清单
llm语言模型对话 / 补全 / 工具调用
image图像模型文生图 / 图生图
video视频模型文生视频 / 图生视频
audio语音模型语音合成（规划中）
具体可用模型以占位后端 /v1/models 返回为准，未接入的类别在界面上显示「即将开放」。
边界 · 做与不做
- ✓自己的数据、自己的服务器、自己的模型
- ✓连接器密钥可限额、可吊销、可看用量
- ✓所有敏感动作全部留痕，可查可导出
- ✕不做公开的多租户 SaaS，账号只发给自己人
- ✕不把模型密钥、设备凭据下发给浏览器
- ✕不暴露带默认口令的设备管理口（如 BMC）到公网